Discussão sobre imagem colorida padrão de informações digitais de pré-impressão
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Prefácio
Para as informações digitais de pré-impressão de hoje, os arquivos de imagem digital padrão são armazenados ou abertos usando uma variedade de especificações diferentes e podem ser transferidos de um software para outro ou de uma plataforma para outra. Já é uma tendência necessária.
Essas imagens podem fornecer métodos de avaliação objetivos no tempo de processamento de imagem, desempenho do sistema e qualidade de imagem em face dos métodos de saída de cores, como impressão, provas, fax etc., e também podem codificar imagens e dados. A taxa de compressão ou a eficiência de transmissão de dados é avaliada; Além disso, a caracterização pode ser realizada em impressões que foram submetidas a processos de impressão convencionais ou saídas digitais diretas. A capacidade de reprodução de cores do sistema de reprodução de cores é boa ou ruim, existem duas maneiras de julgar. A primeira é fazer uma avaliação subjetiva da imagem de saída final (como cor); o segundo é fazer uma avaliação objetiva dos resultados de medição do instrumento de medição de cores.
As imagens coloridas padrão podem ser classificadas grosseiramente em dois tipos: imagem natural (imagem natural) e imagem não natural (imagem sintética). Imagens naturais incluem tons de pele, cores de alto brilho, cores escuras, cores neutras, árvores difíceis de replicar, cores de memória, formas geométricas complexas, etc. Imagens não naturais incluem um gráfico de resolução, uma cartela de cores, arabescos desenhados de cores primárias e secundárias e quatro cores primárias CMYK.
Todas as imagens coloridas padrão são divididas em dois métodos de codificação digital. No primeiro método de codificação, a resolução da imagem é de 16 pixels por milímetro, o valor codificado é 28 para 0% do valor impresso (preto) e 228 é 100% do valor impresso (branco). No segundo método de codificação, a resolução da imagem é de 12 pixels por milímetro, o valor codificado é 0 para 0% do valor impresso (preto) e 255 é 100% do valor impresso (branco).
Após o processo de codificação acima, as informações digitais obtidas podem ser acessadas no CD-ROM, e o formato do arquivo é arquivo TIFF / IT (ISO 12639).
Recursos de imagem colorida padrão
Para o uso de imagens coloridas padrão, existem vários recursos:
(1) A quantidade de dados pode ser confirmada
A menor unidade de imagem digital é bit (bit). Ao adicionar o número total de bits, você pode confirmar se uma imagem foi completamente convertida ou restaurada antes e depois do processamento da imagem.
(2) sequência de cores
Qualquer ponto de cor na imagem, seja para ser impresso ou armazenado em um arquivo de dados, pode ser controlado.
(3) valores de cor
Ou seja, cada pixel da imagem recebe uma posição específica e um valor de cor, que é representado por um método numérico. A configuração usual é de 8 bits por pixel unitário, isto é, 256 cores. Para valores quantizados, você pode definir seu intervalo.
(4) Índice de cobertura de rede
A proporção da área coberta pelo ponto na imagem, variando de 0% a 100%. Vale a pena notar que a parte mais brilhante da imagem tem a menor cobertura da rede, que é próxima ou igual a 0%. A parte mais escura da imagem tem a maior cobertura, próxima ou igual a 100%.
(5) A mudança geral da cor da imagem
A relação entre o valor da cor da área selecionada da imagem e o valor da cor do restante da imagem. Ou seja, a imagem digital pode ser modificada separadamente para a cor de uma área específica na imagem.
(6) equilíbrio de cinza
Na reprodução de cores, se as três cores primárias alcançarem um equilíbrio, o cinza neutro pode ser alcançado. O cinza neutro produz um tom de cor que é facilmente perceptível, porque o olho humano é particularmente sensível ao cinza. Quando a imagem é processada, se a cor neutra da cor neutra e a cópia forem as mesmas, então o balanço de matiz da reprodução de cor pode ser considerado correto.
(7) Scanner de cores (fonte de sinal de cor)
Um scanner colorido que lê fotos em sinais digitais eletrônicos através da reflexão ou transmissão de luz na foto. Estes sinais digitais e o domínio espacial da imagem global (áreas espaciais) são relacionados.
(8) direção de leitura
O conteúdo da imagem colorida padrão está lendo corretamente quando é lido. o caminho.
(9) pixels
Pixel é uma combinação das duas letras Picture e Element, que é uma unidade para calcular uma imagem digital. Como as fotos da fotografia, as imagens digitais também têm um tom contínuo de luz; Se você ampliar a imagem várias vezes, verá que esses tons contínuos são compostos de muitos pequenos quadrados com cores semelhantes. Esses pequenos quadrados são as imagens que compõem a imagem. A menor unidade "pixel".
A resolução da imagem é expressa em pixels por polegada (ppi). Quando uma imagem é impressa ou impressa, o número de pontos e a resolução da imagem determinam a altura e a largura que aparecem no documento impresso. Portanto, para imagens do mesmo tamanho de ponto, quanto maior a resolução, menor será a imagem impressa.
(10) No pixel, a ordem das quatro cores de ciano, magenta, amarelo e preto
Na imagem, a combinação das tintas ciano, magenta, amarela e preta de cada pixel é organizada na mesma ordem que o próximo pixel adjacente.
(11) valor limite (limiar)
O limite da divisão em tons de cinza da imagem é agrupar a imagem de acordo com seu nível de cinza. A divisão geral da escala de cinza divide a imagem em dois valores cinzas.
Qualquer imagem que requeira reconhecimento de texto ou reconhecimento de linhas pode ser usada para simplificar uma superfície complexa, portanto, como escolher o valor de limite correto e correto é uma tarefa importante.
Descrição e definição de imagens coloridas padrão
A informação da imagem é dividida em dois tipos de codificação de informação digital:
O primeiro, e o principal método de codificação, tem um intervalo de valores de informações que variam de 28 a 228, correspondendo a 0% e 100% de cobertura de pontos. A informação foi amostrada a uma freqüência de 16 pixels / mm (406 pixels / in) em uma imagem de 128mm x 160mm.
O segundo, também método de codificação secundária, tem um intervalo de valores de 0 a 255, correspondendo a 0% e 100% da cobertura de pontos. A informação foi amostrada a uma freqüência de 12 pixels / mm (305 pixels / in) em uma imagem de 128mm x 160mm.
Através dos dois métodos de codificação de imagem de cor padrão acima, as imagens digitais produzidas pelo computador têm uma imagem natural (fotografada) e uma imagem não natural (sintética).
ISO12640 usa o primeiro método de codificação de imagem para produzir oito imagens naturais, o nome de código é N1 ~ N8; e a imagem natural gerada pelo segundo método de codificação de imagem adiciona "Uma letra" ao código N1 ~ N8. Isto é, N1A ~ N8A. Imagens não naturais incluem gráficos de teste de resolução e bilhetes coloridos. A imagem não natural produzida pelo primeiro método de codificação de imagem é codificada como S1 ~ S10; e a imagem não natural gerada pelo segundo método de codificação de imagem é adicionada com a "letra A" no nome de código, ou seja, S1A ~ S10A.
Imagens naturais contêm os seguintes recursos:
(1) tamanho da imagem
O primeiro método de codificação: 2560 pixels (comprimento) X 2048 pixels (largura)
O segundo método de codificação: 1920 pixels (comprimento) X 1536 pixels (largura)
(2) composição de cores de pixel
Na imagem, a combinação das tintas ciano, magenta, amarela e preta de cada pixel é organizada na mesma ordem que o próximo pixel adjacente.
(3) sequência de cores
Ciano, Magenta, Amarelo e Preto (Preto).
(4) valores de cor
O primeiro método de codificação: sinal binário de 8 bits, correspondência linear da porcentagem de cobertura de ponto. Quando o sinal digital é 28, a porcentagem de cobertura de ponto é 0%. Quando o sinal digital é 228, a porcentagem de cobertura de pontos é 100%.
O segundo método de codificação: sinal binário de 8 bits, correspondência linear da porcentagem de cobertura de ponto. Quando o sinal digital é 0, a porcentagem de cobertura do ponto é 0%. Quando o sinal digital é de 255, a porcentagem de cobertura de pontos é de 100%.
(5) direção de leitura de imagem
Quando o sinal da imagem é lido, sua direção de leitura começa no canto superior esquerdo da imagem e termina no canto inferior direito.
Imagens não naturais contêm os seguintes recursos
Imagem não natural, gráfico de resolução É usado para avaliar o poder analítico, o fenômeno da flor cibernética e vários efeitos de cor que podem ser obtidos com dispositivos de saída de vídeo. Tabela de cores
É uma aplicação de camada que compara e corrige cores.
Imagens coloridas padrão são armazenadas em formato CD-ROM (dados eletrônicos)
Formato de dados de CD-ROM
Os dados armazenados no CD-ROM contêm 36 formatos de arquivo de imagem. O nome do arquivo é obtido de acordo com o nome da imagem. A Tabela 2 mostra o nome do arquivo, tamanho, comprimento e largura e os nomes das imagens relacionadas.
O formato de arquivo TIFF (Tagged Image File Format) foi desenvolvido pela Microsoft e por algumas outras empresas. Pode-se dizer que é o padrão para formatos de imagem digital na indústria. É flexível, expansível, portátil e addable. Portanto, cada vez mais fabricantes relacionados ao processamento de imagens adotam o formato de arquivo TIFF, e mais ferramentas relacionadas estão disponíveis. No entanto, o arquivo TIF não é sem suas deficiências. Devido aos seus recursos inclusivos, é inerentemente complexo e difícil de gerenciar ou programar do que outros formatos de arquivo.
Conclusão
O sistema operacional de pré-impressão foi bastante aprimorado e o uso de imagens e imagens coloridas aumentou drasticamente. Juntamente com o uso de troca de arquivos eletrônicos e digitais, o desenvolvimento de sistemas de gerenciamento de imagens e cores cresceu a um ritmo alarmante, o que também levou à tendência do processo de pré-impressão. Portanto, entender as especificações das imagens digitais é ainda mais importante.
O pessoal de pré-impressão deve avaliar a qualidade das imagens digitais. Eles podem comparar as imagens originais com a base de medição. Ao alterar a distribuição de pixels, a qualidade das imagens digitalizadas pode, muitas vezes, ser melhorada, mesmo além da qualidade dos originais. A qualidade das imagens digitais é o resultado de vários fatores, incluindo a qualidade da imagem digitalizada original, a configuração da resolução da digitalização, o dispositivo rígido da digitalização, a habilidade do operador, a resolução da exibição, a equilíbrio de cinza, a taxa de área de ponto, resolução, tom, desempenho de cor natural e outros fatores. Portanto, a qualidade de imagem apropriada deve levar em conta fatores como necessidades do usuário, requisitos do sistema, infraestrutura de rede e preço.
A evolução da informação digital terá uma grande mudança na formação profissional dos trabalhadores da pré-impressão. Como gerenciar e armazenar arquivos de imagem digital, sistemas abertos de gerenciamento de cores e aplicativos de transmissão de rede, etc., todos têm que seguir a tendência de poder responder ao futuro.