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APLICAÇÃO AI

Sep 10, 2025 Deixe um recado

APLICAÇÃO AI

 


A onda de inteligência artificial agora varreu a indústria editorial. Desde escrever, editar, revisar até seleção de tópicos, marketing e serviço de usuário, quase todos os aspectos estão sendo redefinidos. Nesta profunda transformação, o Citic Publishing Group tentou um caminho mais adiante - e sistemático: não substituir as pessoas pela IA, mas estender a vitalidade dos livros com a IA. Então, uma série de projetos de publicação inteligente começou em silêncio. Desde o seu estabelecimento há quase três anos, o Citic Publishing Parallel Publishing Laboratory vem explorando ativamente a aplicação abrangente da IA ​​no campo de publicação. Desde 2025, com a rápida melhoria dos grandes recursos de modelo, as realizações de inovação da IA ​​se tornaram mais significativas, especialmente no design criativo e no profundo processamento e desmontagem do texto do livro, o que nos mostrou novas possibilidades de inovação de conteúdo.
Mudança de capa: a IA faz os livros se destacarem à primeira vista
No processo de publicação de livros, a capa é frequentemente vista como o "ponto de partida das vendas", carregando a importante tarefa de transmitir o temperamento do conteúdo e estimular o interesse dos leitores. No entanto, o design tradicional da capa tem um ciclo longo, criatividade limitada e forte subjetividade, geralmente se tornando um gargalo no processo de produção de publicação, especialmente no contexto de seleção de tópicos intensivos e ritmo acelerado do mercado. Esse link se tornou um dos principais problemas que restringem o rápido lançamento de novos produtos.
O 'AI Visual Design Aprovement Project' é uma tarefa importante para nós este ano, com o objetivo de melhorar de maneira abrangente a eficiência do design de design e expressão visual de livros através da IA. Nosso designer de IA desenvolveu um sistema completo de assistência ao projeto de capa de processo, que atinge a transformação inteligente da criatividade para o produto final através de quatro estágios -chave e concluiu projetos piloto em alguns novos designs de livros, entrando no estágio de construção da plataforma de produto padrão.
Estágio de geração criativa:
O 'co -criação de co -parceiro' da IA ​​e editores responsáveis

Tomando "Por que os clientes compram e compram novamente" como exemplo, este livro se concentra em "psicologia do consumidor" e "sugestão comportamental". As palavras -chave de design inicial incluem "compra por impulso", "persuasão subconsciente", "decisão repetitiva - fazer" e "metáfora de compras". Com base na análise de títulos de livros, legendas e resumos de conteúdo, os sistemas de IA geram automaticamente matrizes de palavras rápidas, cobrindo imagens visuais como "olhos", "setas", "recibos de caixa", "carrinhos de compras", "e - comércio de compra flash", etc.
No estágio inicial de design, o sistema de IA gerou várias sugestões de composição, incluindo sombras virtuais na fachada da loja, sendo as carteiras "sugadas" e padrões com contato visual seguindo o caminho do produto. Após várias rodadas de triagem de IA e comparação colaborativa com a equipe de edição, a composição de "a frente da sacola de compras vermelha carrega todas as informações, e a boca da bolsa é levantada por uma mão" foi finalmente finalizada.
Esta capa é altamente simbólica: a sacola de compras é a transportadora de consumidores mais popular e intuitiva, e a cor vermelha reforça a sugestão psicológica de "desejo de desejo". Imprimir o título diretamente na frente da sacola de compras não apenas aprimora a eficiência da leitura das informações, mas também cria um forte senso de exibição e impacto. A IA também participou da luz do corpo da bolsa e da modelagem de sombras, controle da razão de fonte e simulação de testes de exibição offline nesse esquema, garantindo que, finalmente, tenha um apelo consistente nas miniaturas on -line, estantes de livrarias e pôsteres de mídia social.
A capa leva menos de três dias da concepção à implementação, enquanto o processo tradicional de design manual leva pelo menos duas semanas. Este caso bem -sucedido demonstra que, sob a liderança de designers, a IA pode ajudar com eficiência em exploração de estilo, geração de imagens, otimização de layout e adaptação de cenas múltiplas, dando a um livro uma tensão psicológica que faz as pessoas pararem à primeira vista.

 

 

Capa de 'Por que os clientes compram e compram novamente'
Estágio de geração de mapas básicos:
Ai se torna o 'pintor rápido'
Se a "criatividade visual" é a alma do design da capa, o "desenho do mapa de base" é um passo crucial para transformar a inspiração em realidade. No processo de publicação tradicional, esta etapa é precisamente a maior parte do tempo - consumindo e testando a execução - da concepção à escrita, uma cobertura geralmente exige que os designers procurem materiais, desenhem esboços e façam ajustes, com um ciclo com frequência com 1-2 semanas. O surgimento da IA ​​revolucionou tudo.
Tomando o trabalho de ciência popular "decodificação de bioeletricidade" como exemplo, este livro se concentra no fenômeno da bioeletricidade e na revolução da neurociência, com tópicos de corte -} Edge e conceitos abstratos, apresentando um alto desafio para a expressão visual da cobertura. O designer propôs inicialmente palavras -chave criativas como "Current", "Neuron" e "Energy Field", esperando que a imagem tivesse uma sensação de futurismo, borracha e cientificidade.
Depois de receber essas palavras, o sistema de geração de imagens da IA ​​realiza comparação semântica com o resumo do livro original através de modelos de PNL, completa automaticamente uma série de frases imediatas, como "onda neural na escuridão", "neblina elétrica", "fluxo de sinal futuro" e chama Midjourney para várias rodadas de geração de imagem. As tags de estilo - construídas no sistema orientam o modelo para se inclinar para a combinação de "Technology+Abstration+Freehand" e, em poucas horas, dezenas de candidatos a imagem de capa foram produzidos a granel.
A imagem base final adotada é um dos trabalhos que apresenta "correntes rosa e azul dançando contra um fundo preto", exalando um forte senso de tensão e mistério. Esta imagem não é derivada de um único material de imagem, mas é totalmente sintetizado pela IA com base em palavras -chave no espaço semântico visual. Sua composição se alinha com precisão com o tema central do livro: 'A energia oculta que flui no corpo humano'.

 


Capa de livro de decodificação de bioeletricidade
Após o lançamento da capa de "Decodificação de Bioeletricidade", ela recebeu rapidamente recomendações de várias plataformas, com uma taxa de cliques significativamente mais alta do que as obras científicas populares semelhantes. Sua forte percepção estética e alta correspondência de informações fazem o livro se destacar à primeira vista e se tornar uma "âncora visual" no coração dos leitores.
Essa é precisamente a maior mudança provocada pelo design da capa da IA: não apenas reduz o tempo de design, mas também torna o processo de implementação criativa cheia de possibilidades e explorações - A cobertura de um livro não é mais a "saída" no final do processo, mas uma parte da expressão de conteúdo, tornando -se o primeiro destaque da infelizidade.
Cobrar a fonte e o estágio de layout:
Ai liderou o design de 'beleza racional perceptível'
No design da capa de 'negociação positiva', quase todos os aspectos da fonte do título, tamanho, cor, bem como a combinação de legendas e frases recomendadas são concluídas pela IA. A IA não apenas seleciona automaticamente as fontes sem serifa com temperamento racional com base no tom do conteúdo do livro, mas também determina a estratégia de correspondência de layout e cores do texto com base na composição de cores e no centro visual da imagem de fundo.
Todo o processo de tipógrafo é emitido pela IA como código estrutural HTML padrão, que é automaticamente integrado à imagem base para garantir que as informações de texto sejam visualmente claras e proeminentes, embora não seja excessivamente interferindo na representação da imagem principal da tampa. O sistema também adapta automaticamente várias versões com base em diferentes plataformas de exibição, como miniaturas on -line e estantes físicas offline, para garantir que a capa tenha a melhor legibilidade e disseminação em vários cenários.
Através desse processo inteligente, editores e designers responsáveis ​​são libertados do trabalho repetitivo do alinhamento, tentativa e erro manuais, e só precisam se concentrar se a expressão é precisa e se corresponde ao estilo geral, transferindo verdadeiramente o espaço criativo para uma assistência de IA mais eficiente.

 

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Capa de livro de 'Negociação positiva: não tenha medo de conflito'
Geração de materiais de marketing:
Ai gera materiais promocionais de várias plataformas com apenas um clique
Depois que a capa for finalizada, o sistema de IA gerará automaticamente materiais de mídia social, como pôsteres, fotos de capa vertical, cartões de livros, WeChat Official Conta First Pictures, Little Red Book Jiugongs, que reduz bastante a carga de trabalho dos editores de arte. Tomando "buscar ajuda não é fraqueza" como exemplo, na noite de seu lançamento, a IA completou 8 conjuntos de materiais promocionais em diferentes estilos, e a equipe de marketing os lançou em 6 canais dentro de 24 horas, alcançando um aumento de 32% no ano - em {-} na taxa de conversão.
Ao mesmo tempo, a IA também pode rastrear as taxas de clique de imagens em diferentes plataformas, otimizar a próxima rodada de parâmetros de capa ou geração de materiais em reversão e construir gradualmente um loop de dados de "Preferências do usuário visual de conteúdo".
No passado, muitas vezes levava várias semanas ou até meses para uma cobertura passar de redação, imagens a esboços visuais. Atualmente, com a ajuda de assistentes de design de IA, a geração criativa pode produzir resultados visíveis dentro de 10 minutos, os rascunhos de cobertura podem ser finalizados dentro de 24 horas no mais rápido e os materiais de suporte são gerados automaticamente de maneira síncrona. Esse modelo de "design colaborativo da IA" não é um compromisso para a menor qualidade, mas uma melhoria sistemática da expressão de conteúdo e adaptabilidade de mercado por meios inteligentes, trazendo verdadeira inovação estrutural ao sistema de design da indústria de publicação.
A mudança de conhecimento: fazer os livros fluirem como o conhecimento
A maneira como os leitores lêem hoje mudou silenciosamente. De acordo com a pesquisa nacional de leitura de 2024, mais de 80% dos usuários estão acostumados à leitura digital, mas menos de 10% realmente leem livros completos. As pessoas desejam conhecimento, mas em estruturas de atenção fragmentadas, elas acham difícil se acalmar e ler um livro pesado. Essa é a maior contradição enfrentada pela indústria editorial: os usuários ainda desejam conhecimento sistemático e autoritário, mas não o obtêm mais "lendo um livro".
A tarefa principal do projeto "Conhecimento da Citic Publishing" é usar a tecnologia de IA para dividir o conteúdo dos livros nas menores unidades de conhecimento compreensíveis, chamáveis ​​e combináveis, para "quebrar" o livro inteiro em partes menores e depois "reconstruí -lo de acordo com as necessidades". Ele não é mais baseado em capítulos ou números de página, mas é guiado por "perguntas do usuário" e estruturado em torno de "nós de conhecimento", fornecendo aos usuários logicamente claros e em - exigem serviços de conteúdo personalizado.
Por trás da conclusão desta tarefa está um sistema tecnológico de nível multi - acionado por IA. Em primeiro lugar, o conteúdo do livro é dividido em Fine - fragmentos de texto grave, cada um dos quais é semanticamente entendido e estruturalmente resumido por um modelo de linguagem grande, extraindo automaticamente pontos de vista do núcleo, colocando perguntas -chave e rotulando -as com tags multidimensionais, como tema, indústria e conhecimento.
Em seguida, através do mecanismo de construção de gráficos de conhecimento, essas unidades de conhecimento atomizadas não existem mais isoladamente, mas são organizadas em uma 'rede de conhecimento' dinâmica. O sistema identificará relações causais, analógicas, dedutivas e comparativas entre unidades, formando uma "ponte semântica" entre o conteúdo. Quando os usuários fazem perguntas, o sistema pode lembrar vários pontos de conhecimento relevantes em segundos e gerar um livro cruzado, domínio cruzado e resposta estruturada - não apenas com pontos de vista, mas também com fontes; Não apenas teoria, mas também casos práticos.

Ao mesmo tempo, também integramos a síntese de fala e os recursos de geração multimodal, permitindo que essas unidades de conhecimento sejam transformadas em interpretações de áudio de 15 minutos, explicações em vídeo de 3 minutos e até formas amigáveis ​​para dispositivos móveis, como gráficos e perguntas e perguntas-quedores interativas. De 'Reading um livro' a 'adquirir um conjunto de conhecimento', não leva mais 4 horas, mas pode levar apenas 4 minutos.
Editor da AI:
A essência do conhecimento se torna o 'Assistente Inteligente' para o Planejamento do Trabalho
A essência do conhecimento reformulou silenciosamente a lógica do trabalho de edição. No passado, os editores precisavam entender rapidamente o conteúdo, o tom e o desempenho do mercado de uma publicação histórica lendo repetidamente o texto original, procurando informações e confiando na experiência de outras pessoas; Atualmente, a essência do conhecimento fornece aos editores um ponto de entrada cognitivo eficiente e estruturado.
Depois de inserir o sistema "essência do conhecimento", o conteúdo de cada livro será dividido em unidades de conhecimento chamável, acompanhadas por etiquetas multidimensionais (como tema, indústria, tipo de conhecimento, cenário aplicável) e formar um mapa de conteúdo visual. Ao planejar um tópico, os editores não precisam mais começar do zero, mas podem localizar rapidamente pontos de vista clássicos e áreas em branco nos livros existentes, procurando tópicos relevantes. Por exemplo, ao planejar tópicos relacionados à "mudança organizacional", o sistema pode exibir visões agregadas dos nós de conhecimento relevantes da "Enciclopédia da Naval", "de 0 a 1" e "Biografia de Elon Musk", para ajudar na determinação da segmentação de mercado e densidade de conteúdo.
Além disso, o sistema contará com quais tags de conhecimento são citadas com frequência e quais pontos de vista são consistentemente ativos entre diferentes grupos de usuários, formando um "mapa de calor do conhecimento" para ajudar os editores a obter informações sobre interesses reais de leitura e tendências em potencial. Isso muda o planejamento de conteúdo da "intuição da experiência" tradicional para "dados - orientada", melhorando a precisão da seleção de tópicos e também acelerando a eficiência do planejamento.
Ao mesmo tempo, a 'essência do conhecimento' também pode ajudar os editores a extrair pontos de venda de conteúdo claro e poderoso antes da publicação do livro. Ao comparar os caminhos de disseminação dos pontos de conhecimento em livros semelhantes com o feedback do usuário, o sistema pode gerar automaticamente recomendações de marketing, materiais de linguagem de comunicação social, cópia da capa assistida pela IA etc., fazendo preparativos suficientes para a comercialização de livros.
Com o apoio da "essência do conhecimento", os editores não são mais apenas "polidores" de conteúdo, mas também operadores de ativos de conhecimento e participantes da reconstrução de valor. Isso não apenas aprimora a profundidade profissional do planejamento de conteúdo, mas também amplia os limites de função dos editores na era da inteligência.

O futuro da publicação: criação colaborativa entre IA e humanos
Em nossa opinião, a essência do projeto "essência do conhecimento" não é substituir editores ou autores pela IA, mas para ajudá -los a alcançar a "expressão do conhecimento" e "transmissão de valor" de uma maneira mais eficiente.
No futuro, os editores não podem mais vasculhar a estrutura material de um livro do zero, mas, em vez disso, procuram pistas do "mapa de conhecimento" fornecido pela IA; O planejador não prevê mais tópicos isoladamente, mas captura com precisão oportunidades das necessidades do usuário e tag tendências; Os leitores não aceitam mais as recomendações de livros passivamente, mas geram ativamente seus próprios caminhos de leitura centrados no problema.
Quando a capa de um livro é mais tocante devido à IA, e o conteúdo de um livro é mais acessível devido à IA, o que a Citic Publishing mostra não é apenas uma visão de livros inteligentes, mas também um salto coletivo da indústria editorial para o futuro. Nesta transição, os livros não são mais apenas 'lidos', mas podem ser 'mobilizados'. O conhecimento não é mais apenas adormecido nas páginas, mas flui, conecta e se espalha como água entre as perguntas dos usuários.
Na era da explosão da informação, acreditamos que as informações estruturadas - conhecimento - podem alcançar usuários e transmitir idéias de novas maneiras; Também acreditamos firmemente que a publicação usará o poder das águas calmas para herdar a cultura e influenciar o progresso da civilização humana.

 

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